PromQL 如何计算变化（率）
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Counter（计数器） 是 Prometheus 四种指标类型（metric type）之一，该指标特点是值会一直增加，代表积累的数量。应对诸如此类的问题：一共有多少请求处理过？花了多长时间处理请求？对于 Counter，由于是单调递增的积累量，直接使用是没有太大的意义，我们更关心 Counter 指标在一段时间内的变化量，或者是变化率。
PromQL 有三个常见的函数和变化（率）相关，分别是：increase()、rate()、irate()。
increase
increase(v range-vector)，参数 v 是一个区间向量。该函数计算的结果是该区间的增长量。如：
increase(node_cpu_seconds_total{instance="172.22.21.143:9100", cpu="0", mode="idle"}[2m])
上述查询表示，主机 172.22.21.143 的第 0 个 CPU 在过去 2 分钟时间里，idle 状态所占时长为 81.05s。
需要注意的是，像 http_requests_total 这样的 Counter 指标，返回的是 http 请求总数量，该值一定是一个大于等于 0 的整数。但是使用 increase 函数后，返回一段时间的增量值，该值可能不是整数，而是一个小数，原因是如果查询区间的时间与采样时间不重合，没有办法拿到准确的值。Prometheus 的策略会根据范围内的样本点的值进行线性估算，该方法学名是线性外插（Linear Exrapolation），就可能会产生小数。该策略不仅用于 increase 函数，还用于 delta 和 rate 函数。
rate
rate(v range-vector)，可以直接计算区间向量在时间窗口内平均变化率。对于快速变化的 Counter，如果使用 rate，因为其计算的是平均变化率，很容易把峰值削平。除非我们把时间间隔设置的足够小，才能够减弱这种效应。
irate
irate(v range-vector)，同样用于计算区间向量的变化率，但是其表示的是瞬时增长率。会取最后两个样本值计算瞬时变化率。所以相比较 rate 具有更高的灵敏度。